Symbolbild: Leuchtendes neuronales Netzwerk als Schutzschild über digitalen Zahlungs- und Transaktionspfaden, im Hintergrund eine Bank

Betrugserkennung mit KI: Was Banken können — und was der Datenschutz dazu sagt

Betrugserkennung ist das Vorzeigebeispiel für Künstliche Intelligenz (KI) im Banking: messbarer Nutzen, klare Kennzahlen, kein Interpretationsspielraum. Und trotzdem steckt die Branche in einem Dilemma, das selten offen ausgesprochen wird: Je besser die KI Betrugsmuster erkennt, desto mehr Daten braucht sie — und desto mehr Datenschutzrecht greift. Wer nur über die Weiterlesen

Two engineers using AI technology to review a virtual 3D model of a mechanical part on computer screens

Die grauen Bärte von Dearborn — und was Unternehmen daraus lernen sollten

In Dearborn, Michigan, kehren dieser Tage Menschen an Arbeitsplätze zurück, die es für sie eigentlich nicht mehr geben sollte. Ford hatte sie entlassen — manche nach Jahrzehnten im Unternehmen. KI sollte ihre Arbeit übernehmen. Jetzt holt Ford sie zurück. 350 Menschen in drei Jahren. Ford nennt sie intern die „gray Weiterlesen

Hand touching a digital screen showing weight, BMI, and live data with flowing data streams

Wenn der Algorithmus den Kredit vergibt — und wer dann noch verantwortlich ist

Stellen Sie sich vor, Sie beantragen einen Kredit. Sie füllen das Formular aus, laden Ihre Unterlagen hoch — und Sekunden später kommt die Entscheidung. Kein Sachbearbeiter hat Ihre Akte gelesen. Ein Algorithmus hat entschieden. Das ist keine Zukunftsvision. Das ist Stand heute. Das Problem: Kreditentscheidungen dauern zu lang und kosten Weiterlesen

Change Management

Change Management: Brauchen wir!

Veränderungsmanagement bzw. Change Management wird als die systematische Planung und Steuerung von Veränderungen in einer Organisation verstanden. Wir können es inzwischen als Naturgesetz akzeptieren, dass sich das Umfeld einer Organisation regelmäßig verändert und sie sich diesem somit anpassen muss. Im Umkehrschluss bedeutet der Verzicht auf ein Change Management somit einen Verzicht auf eine bewusste und strukturierte Steuerung von Veränderungen. Sie werden somit zu einem Zufallsprodukt und die Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns wird signifikant erhöht.

new work

New Work trifft auf bestehende Organisation: es braucht einen guten Klebstoff

New Work, ein neues und frisches Arbeitsumfeld, flexibles Arbeiten, ein neues Führungsverständnis – und schon wird alles besser. Nicht ganz falsch, aber viel zu kurz gesprungen. New Work betrachtet die Menschen und vergisst dabei die Organisation an sich. Diese hat aber ganz andere Ziele als die in ihr arbeitenden Menschen. Es gilt, beides geschickt zusammenzuführen.

Wie kommen klassische und agile, vernetzte Strukturen zusammen?

Durch die Nutzung digitaler, mobiler und sozialer Technologien sind Kunden in einer starken Position. Die Welt verändert sich rasant und teilweise disruptiv. Markt- und Kundenanforderungen werden dynamischer. Das bedingt verstärkt kulturelle und strukturelle Veränderungen in Organisationen. Unternehmen müssen agiler werden und Innovation und Kreativität fördern. Es müssen aber nicht zwingend alle Bereiche den gleichen Agilitätsgrad haben. Es gibt Bereiche, die aufgrund der Dynamik und Komplexität einen höheren Agilitätsgrad aufweisen. Höhere Agilität setzt ein hohes Maß an Vertrauen in die Selbstorganisation eines hierarchieunabhängigen Netzwerkes voraus.