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Was KI in der Beratung kann — und warum der Wandel beim Menschen bleibt

„KI verändert Unternehmen“ ist zum Allgemeinplatz geworden — kaum eine Strategie-Folie kommt ohne diesen Satz aus. Die aktuellen Studien zeichnen aber ein nüchterneres Bild: Die Technologie ist angekommen, der Wandel bleibt vielerorts aus. Wo Beratung bisher vor allem Prozesse und Strukturen begleitete, stellt sich jetzt eine grundlegendere Frage — was Menschen in einer Organisation noch tun müssen, wenn eine Maschine einen großen Teil der Arbeit übernehmen kann. Die Antwort fällt nüchterner aus, als es der aktuelle KI-Enthusiasmus vermuten lässt. Was heute schon funktioniert Die Nutzungszahlen zeigen, wie weit KI bereits verbreitet ist. Laut einer Befragung von 653 Entscheiderinnen und Entscheidern...

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Betrugserkennung mit KI: Was Banken können — und was der Datenschutz dazu sagt

Betrugserkennung ist das Vorzeigebeispiel für Künstliche Intelligenz (KI) im Banking: messbarer Nutzen, klare Kennzahlen, kein Interpretationsspielraum. Und trotzdem steckt die Branche in einem Dilemma, das selten offen ausgesprochen wird: Je besser die KI Betrugsmuster erkennt, desto mehr Daten braucht sie — und desto mehr Datenschutzrecht greift. Wer nur über die Erfolge redet, erzählt die halbe Geschichte. Was heute schon funktioniert Mastercard zeigt, wie weit die Technik ist — mit Zahlen aus eigener Darstellung, nicht aus unabhängiger wissenschaftlicher Evaluation. Seit 2020 läuft die Cyber-Secure-Plattform des Unternehmens, die 2024 um generative KI erweitert wurde: Das System durchsucht illegale Marktplätze nach unvollständigen, gestohlenen...

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KI im Banking: Experiment oder Strategie?

Fast jede Bank hat heute eine KI-Strategie. Kaum eine kann beziffern, was sie einbringt. In dieser Lücke steckt das eigentliche Problem der Branche. Der Stand der Dinge Die Zahlen klingen beeindruckend: 44 Prozent der befragten Finanzinstitute planen, ihre Investitionen in generative KI im Jahr 2026 um mehr als 20 Prozent zu erhöhen. Gleichzeitig zeigt die Realität ein anderes Bild: Fast jede Bank hat heute eine KI-Strategie — kaum eine kann beziffern, was diese einbringt. Die Jahre 2023 bis 2025 waren Pilotjahre. Proof-of-Concepts, Demo-Umgebungen, interne Hackathons. Das war nötig und richtig. Aber diese Phase ist vorbei. Wer jetzt noch im Pilotmodus...

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Two engineers using AI technology to review a virtual 3D model of a mechanical part on computer screens

Die grauen Bärte von Dearborn — und was Unternehmen daraus lernen sollten

In Dearborn, Michigan, kehren dieser Tage Menschen an Arbeitsplätze zurück, die es für sie eigentlich nicht mehr geben sollte. Ford hatte sie entlassen — manche nach Jahrzehnten im Unternehmen. KI sollte ihre Arbeit übernehmen. Jetzt holt Ford sie zurück. 350 Menschen in drei Jahren. Ford nennt sie intern die „gray beards“. Was wirklich passiert ist Die Geschichte klingt wie eine einfache KI-Warnung. Konzern entlässt erfahrene Ingenieure, setzt auf Algorithmen, scheitert, holt Menschen zurück. Moral: KI taugt nichts. Das ist nicht die ganze Geschichte. Ford steckte ab 2022 mitten in einer der schwierigsten Umbruchphasen seiner Geschichte. Der Übergang zu Elektrofahrzeugen lief Weiterlesen

Von Stefan Gebhardt, vor

Wenn der Algorithmus den Kredit vergibt — und wer dann noch verantwortlich ist

Stellen Sie sich vor, Sie beantragen einen Kredit. Sie füllen das Formular aus, laden Ihre Unterlagen hoch — und Sekunden später kommt die Entscheidung. Kein Sachbearbeiter hat Ihre Akte gelesen. Ein Algorithmus hat entschieden. Das ist keine Zukunftsvision. Das ist Stand heute. Das Problem: Kreditentscheidungen dauern zu lang und kosten zu viel Wer schon einmal eine Baufinanzierung beantragt hat, kennt das Ritual: Unterlagen einreichen, warten, nachliefern, wieder warten. Im schlimmsten Fall vergehen Wochen. Am Ende sitzt irgendwo ein Sachbearbeiter, der die Akte öffnet — auf Basis von Kriterien, die vor zehn Jahren in einem Kredithandbuch festgelegt wurden. Das ist weder Weiterlesen

Von Stefan Gebhardt, vor
Hand touching a digital screen showing weight, BMI, and live data with flowing data streams
Change Management

Change Management: Brauchen wir!

Veränderungsmanagement bzw. Change Management wird als die systematische Planung und Steuerung von Veränderungen in einer Organisation verstanden. Wir können es inzwischen als Naturgesetz akzeptieren, dass sich das Umfeld einer Organisation regelmäßig verändert und sie sich diesem somit anpassen muss. Im Umkehrschluss bedeutet der Verzicht auf ein Change Management somit einen Verzicht auf eine bewusste und strukturierte Steuerung von Veränderungen. Sie werden somit zu einem Zufallsprodukt und die Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns wird signifikant erhöht.

Von Stefan Gebhardt, vor

New Work trifft auf bestehende Organisation: es braucht einen guten Klebstoff

New Work, ein neues und frisches Arbeitsumfeld, flexibles Arbeiten, ein neues Führungsverständnis – und schon wird alles besser. Nicht ganz falsch, aber viel zu kurz gesprungen. New Work betrachtet die Menschen und vergisst dabei die Organisation an sich. Diese hat aber ganz andere Ziele als die in ihr arbeitenden Menschen. Es gilt, beides geschickt zusammenzuführen.

Von Stefan Gebhardt, vor
new work

Wir müssen agiler werden! Und dann?

Ein modernes Management hat sicherlich das Wort „Agilität“ im Gepäck. Hinterfragt man die Bedeutung dieses Buzzwords oder die dahinter stehende Vorgehensweise, wird das Ganze dann schon schwammiger. Was ist denn diese Agilität? Hinter der Aussage verbirgt sich regelmäßig eine Unzufriedenheit mit der Qualität, der Geschwindigkeit bei der Umsetzung von Projekten oder Produkteinführungen, der Kreativität oder der Teamarbeit. In der Softwareentwicklung scheint Agilität ja zu funktionieren (zumindest, wenn man es richtig macht), warum nicht also auch beim Management? Tatsächlich gibt es viele positive Fallstudien. Belege im wissenschaftlichen Sinn jedoch keine (zumindest sind uns keine bekannt). Schon die Begriffsdefinition der Agilität ist Weiterlesen

Von Stefan Gebhardt, vor
Agilität